Nvidias årliga FoU -utgifter överstiger 12 miljarder dollar, dubbelt så mycket som AMD
Forsknings- och utvecklingskostnader (FoU) är en av de högsta kvalitetsindikatorerna för framtida intäktstillväxt.Med tanke på Nvidias ökande förväntningar på intäkter under de kommande kvartalen är det inte förvånande att när det gäller forsknings- och utvecklingsmetriker är Nvidia definitivt före sina kamrater, inklusive AMD.
I slutet av juli kvartalet var NVIDIA: s FoU -utgifter 3,09 miljarder dollar.Denna GPU -tillverkares kumulativa (eventuellt) FoU -mål för föregående kvartal och de kommande tre kvartalen beräknas på årsbasis.
Däremot spenderade AMD 1,593 miljarder dollar på forsknings- och utvecklingskostnader under kvartalet som slutade i slutet av juni.Om detta nummer beräknas årligen skulle företagets kumulativa (eventuellt) FoU -mål för föregående kvartal och de kommande tre kvartalen vara 6,372 miljarder dollar.
Med andra ord, enligt nuvarande årliga prognoser är NVIDIA: s årliga FoU -investeringar ungefär dubbelt så mycket som AMD.Detta skiljer sig mycket från situationen 2013, då de två företagen investerade nästan identiska belopp i sina respektive forsknings- och utvecklingsaktiviteter.Sedan dess har Nvidia emellertid kontinuerligt ökat sin investering i forskning och utveckling och njuter nu av frukterna av dessa investeringar.
Ännu viktigare var att AMD var tvungen att fördela forsknings- och utvecklingsresurser mellan dess CPU-, GPU- och FPGA -avdelningar.Däremot ägnar NVIDIA mer och mer resurser för att bygga konstgjorda intelligensstativ (AI), som endast ytterligare stärker GPU -tillverkarens ledande position inom detta hårt konkurrenskraftiga område.
William Blair anser att Nvidias intäkter för räkenskapsåret 2025 kommer att nå så högt som 110 miljarder dollar.Och företagets intäkter för räkenskapsåret 2023 är endast 27 miljarder dollar.
Det bör noteras att NVIDIA GB200 CPU+GPU -kombinationen för närvarande prissätts mellan $ 60000 till $ 70000, medan priset på en enda NVIDIA B100 AI -accelerator sträcker sig från $ 30000 till $ 35000.Ännu viktigare är att företagets 72 Chip AI -rack för närvarande prissätts mellan 2 miljoner och 3 miljoner dollar.
NVIDIA: s VD Huang Renxun hävdade nyligen i en intervju att under de kommande 4 till 5 åren kommer befintliga datacentra att kräva GPU: er värda cirka 1 biljon dollar för att anpassa sig till den ständigt föränderliga efterfrågan och uppnå modernisering.
Däremot spenderade AMD 1,593 miljarder dollar på forsknings- och utvecklingskostnader under kvartalet som slutade i slutet av juni.Om detta nummer beräknas årligen skulle företagets kumulativa (eventuellt) FoU -mål för föregående kvartal och de kommande tre kvartalen vara 6,372 miljarder dollar.
Med andra ord, enligt nuvarande årliga prognoser är NVIDIA: s årliga FoU -investeringar ungefär dubbelt så mycket som AMD.Detta skiljer sig mycket från situationen 2013, då de två företagen investerade nästan identiska belopp i sina respektive forsknings- och utvecklingsaktiviteter.Sedan dess har Nvidia emellertid kontinuerligt ökat sin investering i forskning och utveckling och njuter nu av frukterna av dessa investeringar.
Ännu viktigare var att AMD var tvungen att fördela forsknings- och utvecklingsresurser mellan dess CPU-, GPU- och FPGA -avdelningar.Däremot ägnar NVIDIA mer och mer resurser för att bygga konstgjorda intelligensstativ (AI), som endast ytterligare stärker GPU -tillverkarens ledande position inom detta hårt konkurrenskraftiga område.
William Blair anser att Nvidias intäkter för räkenskapsåret 2025 kommer att nå så högt som 110 miljarder dollar.Och företagets intäkter för räkenskapsåret 2023 är endast 27 miljarder dollar.
Det bör noteras att NVIDIA GB200 CPU+GPU -kombinationen för närvarande prissätts mellan $ 60000 till $ 70000, medan priset på en enda NVIDIA B100 AI -accelerator sträcker sig från $ 30000 till $ 35000.Ännu viktigare är att företagets 72 Chip AI -rack för närvarande prissätts mellan 2 miljoner och 3 miljoner dollar.
NVIDIA: s VD Huang Renxun hävdade nyligen i en intervju att under de kommande 4 till 5 åren kommer befintliga datacentra att kräva GPU: er värda cirka 1 biljon dollar för att anpassa sig till den ständigt föränderliga efterfrågan och uppnå modernisering.