Ai chip!NVIDIA PK AMD TSMC tar order med avancerade tillverkningsprocesser och stark fart
NVIDIA och AMD konkurrerar hårt på AI -chipmarknaden i år.AMD MI300A -serien har påbörjat massproduktion och leverans den här säsongen och har aktivt antagits av kunder.NVIDIA kommer att lansera en uppgraderad version av AI -chipet för att tävla, och TSMC kommer att ta order från NVIDIA och AMD och bli en stor vinnare.
Branschberäkningar indikerar att NVIDIA och AMD har en total sändning på minst en miljon AI-chips i år, med en övre gräns på 1,5 miljoner chips, vilket injicerar stark momentum i TSMC: s avancerade 5-nanometer- och 3-nanometer-processorder.
TSMC har aldrig kommenterat kund- och orderdynamik.TSMC: s president Wei Zhejia nämnde emellertid vid Supply Chain Management Forum i december förra året att på grund av externa faktorer som hög inflation och kontinuerligt stigande kostnader finns det fortfarande osäkerhet 202. Men gynnas av den snabba utvecklingen av AI -applikationer, 2024kommer också att vara ett år fullt av möjligheter.
Branschen påpekar att den globala AI-manen kommer att börja explodera 2023 och fortsätta att bli branschens fokus 2024. Till skillnad från 2023 kommer NVIDIA, som tidigare dominerade AI High-Performance Computing (HPC), att möta utmaningen för AMD: s AMD: erMI300 -serien Produktlinje börjar skicka och tävla om marknaden i år.
Det rapporteras att AMD MI300A -produkter kommer att påbörja massproduktion och leverans den här säsongen.Dess centrala bearbetningsenhet (CPU) och Graphics Processing Unit (GPU) Små chips kommer att produceras med TSMC: s 5-nanometerprocess, medan IO-små chips kommer att produceras med TSMC: s 6-nanometerprocess.De kommer att integreras genom TSMC: s nya system Integrated Chip Packaging (SOIC) och avancerad förpackning som COWOS.
Dessutom skickas AMD: s MI300X -produkter utan integrerade CPU -chips också samtidigt.Jämfört med NVIDIAs GH200 med integrerad CPU och GPU, och H200 med ren GPU -dator, presterar AMD: s nya AI bättre än väntat när det gäller datorkraft, med ett lägre pris och en hög kostnadsfördel, och lockar systemtillverkare att anta det.
På grund av det faktum att molntjänstjättar som Microsoft och Meta började beställa AMD MI300 -serieprodukter för ett eller två år sedan och begärde ODM -fabriker att utforma AI -servrar specifikt med MI300 -serien för att diversifiera riskerna och minska kostnaderna.Branschen uppskattar att efterfrågan på AMD MI300 -serien chips på marknaden i år kommer att nå minst 400000 enheter.Om TSMC ger mer produktionskapacitetsstöd finns det en chans att titta på 600000 enheter.
Som svar på den hårda konkurrensen från AMD uppgraderar NVIDIA sin produktlinje och förväntas lansera nya produkter som B100 och GB200 med TSMC: s 3-nanometerprocess i slutet av året, eftersom dess H200 och GH200-chips fortsätter att vara iKort försörjning.
Den juridiska representanten är optimistisk att NVIDIAs AI-chipförsändningsmoment i år kommer att vara minst 1 miljon, med en multipel ökning jämfört med 2023. Med tillägget av AMD MI300-serien chips, TSMC: s totala högpresterande datorchips från Nvidia och AMD Will Will WillÖverträffar en miljon i år, med en ökning med 1,5 miljoner chips, vilket hjälper till att förbättra TSMC: s användning av avancerade processer som 3 nanometer och 5 nanometer.Detta kommer att driva TSMC: s prestanda för att stiga kvartalet för kvartal och återvända till tillväxtspåret under hela året.
TSMC har aldrig kommenterat kund- och orderdynamik.TSMC: s president Wei Zhejia nämnde emellertid vid Supply Chain Management Forum i december förra året att på grund av externa faktorer som hög inflation och kontinuerligt stigande kostnader finns det fortfarande osäkerhet 202. Men gynnas av den snabba utvecklingen av AI -applikationer, 2024kommer också att vara ett år fullt av möjligheter.
Branschen påpekar att den globala AI-manen kommer att börja explodera 2023 och fortsätta att bli branschens fokus 2024. Till skillnad från 2023 kommer NVIDIA, som tidigare dominerade AI High-Performance Computing (HPC), att möta utmaningen för AMD: s AMD: erMI300 -serien Produktlinje börjar skicka och tävla om marknaden i år.
Det rapporteras att AMD MI300A -produkter kommer att påbörja massproduktion och leverans den här säsongen.Dess centrala bearbetningsenhet (CPU) och Graphics Processing Unit (GPU) Små chips kommer att produceras med TSMC: s 5-nanometerprocess, medan IO-små chips kommer att produceras med TSMC: s 6-nanometerprocess.De kommer att integreras genom TSMC: s nya system Integrated Chip Packaging (SOIC) och avancerad förpackning som COWOS.
Dessutom skickas AMD: s MI300X -produkter utan integrerade CPU -chips också samtidigt.Jämfört med NVIDIAs GH200 med integrerad CPU och GPU, och H200 med ren GPU -dator, presterar AMD: s nya AI bättre än väntat när det gäller datorkraft, med ett lägre pris och en hög kostnadsfördel, och lockar systemtillverkare att anta det.
På grund av det faktum att molntjänstjättar som Microsoft och Meta började beställa AMD MI300 -serieprodukter för ett eller två år sedan och begärde ODM -fabriker att utforma AI -servrar specifikt med MI300 -serien för att diversifiera riskerna och minska kostnaderna.Branschen uppskattar att efterfrågan på AMD MI300 -serien chips på marknaden i år kommer att nå minst 400000 enheter.Om TSMC ger mer produktionskapacitetsstöd finns det en chans att titta på 600000 enheter.
Som svar på den hårda konkurrensen från AMD uppgraderar NVIDIA sin produktlinje och förväntas lansera nya produkter som B100 och GB200 med TSMC: s 3-nanometerprocess i slutet av året, eftersom dess H200 och GH200-chips fortsätter att vara iKort försörjning.
Den juridiska representanten är optimistisk att NVIDIAs AI-chipförsändningsmoment i år kommer att vara minst 1 miljon, med en multipel ökning jämfört med 2023. Med tillägget av AMD MI300-serien chips, TSMC: s totala högpresterande datorchips från Nvidia och AMD Will Will WillÖverträffar en miljon i år, med en ökning med 1,5 miljoner chips, vilket hjälper till att förbättra TSMC: s användning av avancerade processer som 3 nanometer och 5 nanometer.Detta kommer att driva TSMC: s prestanda för att stiga kvartalet för kvartal och återvända till tillväxtspåret under hela året.